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京津冀核心区试行统一重污染天气预警分级标准

2019-08-20 19:24 来源:中原网

  京津冀核心区试行统一重污染天气预警分级标准

  这家工厂去年出厂超过40万辆大型皮卡车,占据2017年美国皮卡车市场超过40%的销售量。同时,特朗普政府暂时豁免对欧盟、加拿大、墨西哥等盟友的钢铝关税至5月1日,希望以此为筹码开启与这些经济体的贸易谈判,从中获取更多对美国有利的让步。

尽管目前美式橄榄球在国内仍属于小众运动,但无论是橄榄球的文化,还是它的运动形式,都让我认为这在不久的将来必定会成为一个比较热门的项目。有分析认为,在19日文在寅总统亲自表态要采取包括WTO起诉等“堂堂正正”应对举措后,再有青瓦台高管表态将对美国采取应对型报复措施,这显示韩美贸易冲突正可能陷入危机。

  张润仕,英国威尔士大学(TheUniversityofWales)高材生,英文名:Runsa,别名:四哥。据不完全统计,中国共有不到2万家星级酒店,其中五星级酒店不到900家;而星级健身房,在国家体育总局官方网站公示的的不到100家,相比起来,健身行业的星级规范任重道远。

  不过,据《证券日报》记者了解,此次雀巢与星巴克的“联姻”,并不涉及星巴克在全球的万家咖啡门店,也不包括星巴克的即饮咖啡、茶或果汁。近几年,学生和家长们对体育项目的热情不断高涨,很多青少年在动因体育等校外体育培训机构学习至少一项体育项目,篮球、羽毛球、网球、击剑、橄榄球等项目都备受欢迎。

不过,业内人士说,产于墨西哥的通用旗下品牌货车已有相当大部分组件实现“美国制造”,如发动机。

  一群球员围绕着足球巨星保罗·博格巴。

  赛事版权自然而然也成了当下体育产业中比较热的一个话题,在曾钢看来,不同企业在不同阶段有不同的诉求,“2016年11月份,我们拿到了英超,正好整个市场发生了一次变化,我们在足球这个领域里面可能投入会更多一些。行业新标准直击管理重、人力成本高等行业痛点,多体系打造健身房核心竞争壁垒。

  >>央视栏目组专访腋秀沈院长在机场接受CCTV记者采访北京时间5月3日,腋秀沈院长与中国品牌代表团一行从北京出发,开启九天五大城市的第三届中国品牌·美国行暨2018中国品牌走进联合国序幕。

    瞄准“优质作品”2015年2月5日,腾讯一口气注册了一对“双胞胎”影视公司——上海腾讯影业文化传播有限公司及上海腾讯企鹅影视文化传播有限公司(下简称腾讯影业,企鹅影视),再加上腾讯视频平台、猫眼微影票务平台,“渠道+内容”的产业链已经初现。特别是,雀巢将加快酒店和餐厅等户外渠道的增长。

  2018年,恰逢北京奥运会后第十年,此次赛事将以奥运10周年为新起点,最终由跑友共同完成一场奥运追忆之旅。

  动因篮球超级联赛以赛推广青少年篮球作为青少年体育培训领跑品牌,动因体育已为青少年体育普及,青少年运动项目培训实践多年。

  在我看来,体育不仅是一种产业,更是一种情怀。十年之前,奥运曾引燃全民体育热潮。

  

  京津冀核心区试行统一重污染天气预警分级标准

 
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编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

2019-08-20 07:45:28 来源: 网易科技报道
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(原标题:If you can’t beat robots then why not teach them?)

编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

网易科技讯 5月5日消息,据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国和法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”(小小)

王凤枝 本文来源:网易科技报道 责任编辑:王凤枝_NT2541
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